Stavíme systémy,
které nikdy nespí.

Proč AI agenti? Klasická automatizace zvládne opakující se úlohy. AI agenti jdou dál — dokážou plánovat, rozhodovat a reagovat na neočekávané situace. Nasazujeme je v zákaznické podpoře, interních procesech i v autonomním řízení logistiky.

Jak to děláme: Kombinujeme LLM (GPT-4, Claude, Llama) s RAG architekturou pro práci s firemními daty. Každý agent má definované guardrails, audit trail a fallback mechanismy. Production-grade znamená monitoring, alerting a kill-switch.

Reálné výsledky: AI agent pro třídění zákaznických požadavků snížil response time o 73 %. RAG systém nad interní dokumentací eliminoval 40 % eskalací na L2 support.

Páteřní systémy byznysu. ERP, logistické IS, transakční systémy — to jsou systémy, jejichž výpadek stojí tisíce korun za minutu. Navrhujeme je pro dostupnost, škálovatelnost a dlouhou životnost.

Přístup: Domain-driven design, event-driven architektura, CQRS tam kde dává smysl. Modulární struktura umožňuje postupnou modernizaci bez big-bang migrace.

Zkušenosti: Logistický IS zpracovávající 2M+ zásilek denně. Věrnostní systém pro 5M+ uživatelů s sub-100ms latencí. Migrace z mainframe na moderní stack bez jediného výpadku.

Cloud není jen „přesunout servery". Správná cloudová architektura znamená auto-scaling, vysokou dostupnost, disaster recovery a nákladovou optimalizaci. Pomáháme s migrací i s návrhem od nuly.

Technologie: Azure, AWS, GCP — volíme podle vašich potřeb, ne podle vlastní preference. Terraform/Pulumi pro IaC, GitHub Actions/GitLab CI pro CI/CD, Kubernetes pro orchestraci kontejnerů.

Výsledky: Migrace on-prem infrastruktury do Azure s 40% úsporou provozních nákladů. CI/CD pipeline zkrátila deployment z hodin na minuty. Multi-region setup s 99.99% dostupností.

Data jsou palivo moderního byznysu. Ale jen pokud jsou kvalitní, dostupná a propojená. Stavíme datové platformy od sběru přes transformaci po vizualizaci a machine learning.

Stack: Apache Kafka pro streaming, Spark/dbt pro transformace, Airflow pro orchestraci. Snowflake, BigQuery nebo Databricks jako analytická vrstva. Data quality monitoring jako standard.

Příklady: Real-time pipeline zpracovávající 500K events/sec pro e-commerce. Datový katalog s lineage pro regulovanou finanční instituci. ETL migrace z legacy SSIS na moderní dbt + Airflow.

Bezpečnost není feature — je to vlastnost. Integrujeme security do každé fáze vývoje. Od threat modelingu přes secure coding po penetrační testy a incident response.

Specializace: AI security (prompt injection, jailbreak protection), cloud security posture management, Zero Trust architektura. Compliance s GDPR, NIS2, ISO 27001.

Praxe: Security audit odhalil 23 kritických nálezů před spuštěním fintech platformy. AI guardrails zabránily úniku citlivých dat z LLM chatbotu. Incident response runbook zkrátil MTTR o 60 %.

Propojení digitálního s fyzickým. Od senzorů v terénu přes edge computing po centrální analytiku. Navrhujeme IoT platformy pro průmysl, logistiku a smart buildings.

Architektura: Device provisioning, mTLS komunikace, OTA aktualizace, telemetrie v reálném čase. Edge processing pro nízkou latenci a offline schopnost.

Realizace: Telemetrická platforma pro 50K+ zařízení s 99.9% delivery rate. Computer vision pro automatizovanou kontrolu kvality ve výrobě. Robotické třídící depo zpracovávající 15K balíků/hodinu.