LLM & Agenti

System Prompt Design

8 min čtení

System PromptLLMDesign

System prompty jsou základním kamenem úspěšné komunikace s velkými jazykovými modely a AI agenty. Správně navržený prompt dokáže dramaticky zlepšit kvalitu odpovědí a chování AI systému. Objevte osvědčené postupy a techniky pro vytváření efektivních instrukcí.

System Prompt Design: Klíč k efektivní komunikaci s LLM

System prompt je základní nástroj pro řízení chování velkých jazykových modelů (LLM). Představuje instrukcemi definované pravidla, která určují, jak se model bude chovat během celé konverzace. Správný design system promptu může znamenat rozdíl mezi chaotickými odpověďmi a precizním asistentským nástrojem.

Anatomie efektivního system promptu

Kvalitní system prompt má několik klíčových komponent. První je definice role, která jasně stanovuje, co má model reprezentovat. Druhou je kontext a omezení, třetí pak formát výstupu a čtvrtou specific guidelines pro konkrétní případy použití.

You are a senior software architect specializing in distributed systems.

**Context:**
- You work with enterprise-grade applications
- Focus on scalability, reliability, and maintainability
- Always consider security implications

**Response format:**
- Provide structured answers with clear sections
- Include code examples where relevant
- Mention potential risks and trade-offs

**Guidelines:**
- Don't recommend deprecated technologies
- Always explain your reasoning
- Ask for clarification if requirements are ambiguous

Hierarchie instrukcí a prioritizace

System prompt funguje jako hierarchická struktura pravidel. Model postupuje od obecných pravidel k specifickým, přičemž specifická pravidla mají vyšší prioritu. Je důležité strukturovat instrukce od nejdůležitějších po detailní postupy.

# PRIORITY 1: Safety and Ethics
- Never provide harmful or illegal information
- Respect privacy and confidentiality

# PRIORITY 2: Technical Accuracy  
- Verify technical claims
- Acknowledge uncertainty when unsure
- Reference current best practices

# PRIORITY 3: Communication Style
- Use clear, professional language
- Provide examples for complex concepts
- Structure responses logically

Řízení formátu výstupu

Jeden z nejužitečnějších aspektů system promptu je schopnost kontrolovat strukturu odpovědí. Můžeme definovat templates pro různé typy výstupů, což zajišťuje konzistenci napříč všemi odpověďmi.

**Output Structure for Code Reviews:**

## Summary
Brief overview of the code quality

## Issues Found
- **Critical:** Issues that must be fixed
- **Major:** Important improvements needed  
- **Minor:** Nice-to-have improvements

## Recommendations
Specific actionable steps

## Code Examples
```language
// Improved version with explanations
```

Správa kontextu a paměti

System prompt může obsahovat instrukce pro správu konverzačního kontextu. To je klíčové pro dlouhé session, kde potřebujeme udržet konzistenci a relevanci odpovědí.

**Context Management:**
- Remember user's technical level throughout conversation
- Track mentioned technologies and preferences
- Reference previous solutions when building on them
- If context becomes unclear, ask for clarification

**Session Continuity:**
- Summarize key decisions made earlier
- Reference established constraints
- Build incrementally on previous discussions

Handling edge cases a error recovery

Robustní system prompt musí anticipovat neobvyklé situace a definovat, jak na ně reagovat. To zahrnuje nejednoznačné požadavky, technické omezení nebo konfliktní instrukce.

**Error Handling Strategies:**

If request is ambiguous:
"I need more specific information about [specific aspect]. 
Could you clarify [specific questions]?"

If request conflicts with constraints:
"This approach has limitations: [explain]. 
Alternative approaches: [list options]"

If outside expertise:
"This falls outside my primary expertise in [domain]. 
For [specific area], I recommend consulting [type of specialist]."

Domain-specific customizations

Pro specializované oblasti je nutné system prompt přizpůsobit specifickým požadavkům. V případě vývoje softwaru to znamená zahrnutí coding standards, security guidelines a architectural principles.

**For Development Assistant:**

Code Quality Standards:
- Follow SOLID principles
- Use meaningful variable names
- Include error handling
- Add relevant comments for complex logic

Security Considerations:  
- Never expose sensitive data in examples
- Highlight potential security vulnerabilities
- Recommend secure coding practices

Performance Awareness:
- Consider algorithmic complexity
- Mention potential bottlenecks
- Suggest optimization strategies when relevant

Testing a iterativní zlepšování

System prompt design je iterativní proces. Testování různých formulací a sledování výstupů je klíčové pro optimalizaci. Důležité je zaznamenávat, které instrukce fungují nejlépe pro konkrétní use cases.

**Testing Checklist:**
□ Model responds consistently to similar requests
□ Output format matches specified template  
□ Edge cases are handled appropriately
□ Technical accuracy is maintained
□ Response length is appropriate
□ Tone and style are consistent

Pokročilé techniky

Pro složitější aplikace můžeme použít techniky jako conditional prompting, kde se instrukce mění podle kontextu, nebo multi-stage prompting pro komplexní úlohy vyžadující několik kroků zpracování.

**Conditional Prompting Example:**

If user_level == "beginner":
    - Explain basic concepts
    - Avoid advanced jargon
    - Provide more examples

If user_level == "expert":  
    - Focus on nuances and edge cases
    - Reference advanced patterns
    - Assume knowledge of fundamentals

Shrnutí

Efektivní system prompt design je kombinací jasné struktury, specifických instrukcí a důkladného testování. Klíčem k úspěchu je iterativní přístup s postupným vylepšováním na základě reálného použití. Dobře navržený system prompt transformuje generický LLM na specializovaný nástroj, který konzistentně poskytuje kvalitní výstupy odpovídající konkrétním potřebám projektu.

CORE SYSTEMS tým

Enterprise architekti a AI inženýři.