AI project checklist

AI projekt je víc než natrénovat model. Tady je co nesmíte přeskočit.

Data

• ☐ Data kvalita ověřena
• ☐ Bias v datech analyzovaný
• ☐ Train/validation/test split
• ☐ Data versioning (DVC)
• ☐ PII v datech ošetřeno

Model

• ☐ Baseline model (i jednoduchý)
• ☐ Experiment tracking (MLflow, W&B)
• ☐ Hyperparameter tuning
• ☐ Model evaluation metriky definované
• ☐ A/B test plán

Deployment

• ☐ Model serving infrastruktura
• ☐ Model versioning
• ☐ Canary deployment
• ☐ Rollback mechanismus
• ☐ Latence a throughput otestovány

Monitoring

• ☐ Data drift detekce
• ☐ Model performance monitoring
• ☐ Prediction logging
• ☐ Alerting na degradaci
• ☐ Retraining pipeline

Etika & Compliance

• ☐ Fairness metriky
• ☐ Explainability (SHAP, LIME)
• ☐ User consent pro AI rozhodnutí
• ☐ Human-in-the-loop pro kritická rozhodnutí
• ☐ AI Act compliance (EU)