Lakehouse vs Data Warehouse — kdy který přístup zvolit

Lakehouse a data warehouse jsou dva přístupy k analytické infrastruktuře. Lakehouse nabízí flexibilitu a nižší náklady, warehouse výkon a jednoduchost. Kdy který zvolit?

Data Warehouse

• Managed služba — Snowflake, BigQuery, Redshift
• Optimalizovaný výkon — sub-second dotazy out of the box
• Jednoduchost — SQL, žádná infrastruktura
• Náklady — compute + storage propojené (dražší)

Lakehouse

• Open source — Spark + Delta Lake/Iceberg
• Flexibilita — multi-engine, multi-format
• Oddělený compute/storage — levnější scale
• Komplexita — více komponent k správě

Rozhodovací kritéria

# Warehouse zvolte když:
# - Malý/střední tým bez infra inženýrů
# - Primárně SQL workloady
# - Rychlý start je priorita
# - Budget pro managed službu

# Lakehouse zvolte když:
# - Velký tým s infra zkušenostmi
# - Mix SQL + ML + streaming
# - Cost optimization je priorita
# - Multi-engine požadavek
# - Vendor lock-in je problém

Hybridní přístup

Mnoho organizací kombinuje oba — lakehouse pro storage a heavy processing, warehouse pro BI a ad-hoc dotazy.