Přeskočit na obsah
_CORE
AI & agentní systémy Podnikové informační systémy Cloud & Platform Engineering Datová platforma & integrace Bezpečnost & compliance QA, testování & observabilita IoT, automatizace & robotika Mobilní & digitální produkty Bankovnictví & finance Pojišťovnictví Veřejná správa Obrana & bezpečnost Zdravotnictví Energetika & utility Telco & média Průmysl & výroba Logistika & e-commerce Retail & věrnostní programy
Reference Technologie Blog Know-how Nástroje
O nás Spolupráce Kariéra
CS EN DE
Pojďme to probrat

Performance debugging: krok za krokem

07. 05. 2018 Aktualizováno: 27. 03. 2026 1 min čtení intermediate
Tento článek byl publikován v roce 2018. Některé informace mohou být zastaralé.

Aplikace je pomalá. Kde začít? Systematický návod krok za krokem.

1. Definujte problém

  • Který endpoint je pomalý?
  • Aktuální vs cílová latence?
  • Konzistentní nebo intermitentní?

2. Měřte

curl -o /dev/null -s -w “%{time_total}\n” URL

3. Identifikujte bottleneck

  • Network — DNS, TLS, TTFB
  • Backend — CPU, memory, I/O
  • Database — slow queries
  • Frontend — render blocking
  • External services

4. Backend profiling

node –inspect app.js
python -m cProfile app.py
go tool pprof …

5. Database

EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT …;

6. Optimalizujte a ověřte

Jedna změna najednou. Měřte před i po.

7. Monitoring

  • P95/P99 latence
  • Query time
  • Error rate
  • Resource utilization

Shrnutí

Měřit → Identifikovat bottleneck → Optimalizovat → Ověřit → Monitorovat.

performancedebuggingoptimalizace
Sdílet:

CORE SYSTEMS tým

Stavíme core systémy a AI agenty, které drží provoz. 15 let zkušeností s enterprise IT.