MongoDB pro flexibilní schémata a horizontální škálování, PostgreSQL pro relační data, transakce a referenční integritu. Tato volba je jedno z nejčastějších architektonických rozhodnutí a správná odpověď závisí na konkrétním workloadu. V posledních letech se hranice stírá — MongoDB přidalo transakce, PostgreSQL vylepšil JSONB. Přesto mají zásadně odlišné silné stránky.
MongoDB¶
- Flexibilní schéma — schema-less design, každý dokument může mít jinou strukturu
- Horizontální škálování — nativní sharding distribuuje data přes clustery
- Aggregation pipeline — mocný framework pro analytické dotazy nad dokumenty
- Dokumentový model — JSON-like BSON formát, přirozený pro moderní aplikace
MongoDB exceluje, když se schéma často mění, data jsou hierarchická (zanořené objekty, pole) a potřebujete horizontální škálování. Sharding automaticky distribuuje data podle shard key, replica sets zajišťují vysokou dostupnost.
PostgreSQL¶
- ACID transakce — silné garance konzistence, ideální pro finanční data
- Relační model — referenční integrita, foreign keys, constraints
- JSONB — semi-strukturovaná data v relační DB s GIN indexy pro rychlé dotazy
- Zralý ekosystém — extensions (PostGIS, pg_vector, TimescaleDB), replikace, partitioning
PostgreSQL s JSONB nabízí to nejlepší z obou světů — relační model pro strukturovaná data a JSONB sloupce pro flexibilní části. GIN indexy na JSONB umožňují rychlé dotazy do dokumentů bez kompromisů na relačních datech.
Kdy co¶
- MongoDB — CMS, produktové katalogy, rapid prototyping, event sourcing, schéma evoluuje často
- PostgreSQL — finanční transakce, e-commerce, reporting, relační data s referenční integritou
- PostgreSQL s JSONB — hybridní workload, často nahradí potřebu MongoDB
PostgreSQL pro většinu¶
PostgreSQL s JSONB pokryje většinu use cases. MongoDB volte pro specifické dokumentové workloady s nativním shardingem a vysokým objemem zápisů distribuovaných napříč regiony.