Přeskočit na obsah
_CORE
Odvětví

Banky & Finance
AI a core systémy v bankovním standardu.

Dodáváme technologie, které obstojí v auditovaném, regulovaném prostředí. Od datových pipeline po AI agenty — vše banking-grade.

Realita bankovních systémů

Banky operují s desítkami systémů a datových zdrojů, čelí vysokým nárokům na audit a pracují s citlivými daty pod neustálým regulačním dohledem. Zároveň čelí tlaku na rychlost bez ztráty stability — modernizace legacy infrastruktury a nasazení AI musí probíhat bezpečně a prokazatelně.

Příklad z praxe: Banka s 50+ interními systémy, kde každý audit znamená měsíce příprav — sběr logů, ověřování přístupů, dohledatelnost rozhodnutí. Automatizace tohoto procesu šetří stovky člověkohodin ročně.
Co dodáváme

Bankovní balíček

Data & transakční zpracování

Datové pipeline, data governance, audit trail. Spolehlivé zpracování transakcí s plnou dohledatelností.

Core systémy a modernizace

Legacy strangling pattern, zero-downtime migration. Postupná modernizace bez ohrožení provozu.

Legacy core banking je realita, ne výmluva. Strangler fig pattern pro postupnou modernizaci — nové funkce v microservices, legacy systém se zmenšuje. Anti-corruption layer odděluje nový svět od starého.

API-first přístup: Open Banking (PSD2) vyžaduje API. Ale API nejsou jen compliance checkbox — jsou to produkty. Developer portál, sandbox prostředí, rate limiting, monetizace. API jako nový distribuční kanál.

Migrace dat: Dual-write pattern pro postupný přechod. Parallel run validace — starý i nový systém zpracovávají transakce, výsledky se porovnávají. Zero-risk migrace na produkčních datech.

AI & agenti v produkci

AI agenti s plnou governance — RBAC, audit trail, guardrails. Nasazení v regulovaném prostředí.

Security & compliance

NIS2, GDPR, interní regulace. Compliance-ready přístup od návrhu po provoz.

Use Cases

AI agenti pro bankovní prostředí

Interní AI asistent

Znalostní báze pro zaměstnance s přísnou kontrolou přístupu. Agent odpovídá na základě interních dokumentů s citací zdrojů.

Zaměstnanci hledají v interních dokumentech hodiny. RAG-based asistent nad interní knowledge base — politiky, produktové dokumentace, regulatorní požadavky. Odpovědi s citací zdroje, filtrované podle role a oprávnění.

Implementace: Vektorová databáze s embeddingy interních dokumentů, hybrid search (dense + BM25), reranking. Access control na document level — asistent ukazuje jen to, co uživatel smí vidět.

Výsledky: 60% redukce času stráveného hledáním informací. Konzistentní odpovědi across celou organizaci. Onboarding nových zaměstnanců z týdnů na dny.

  • Citace zdrojů a verzování odpovědí
  • Role-based přístup (RBAC)
  • Audit trail — kdo se ptal, co dostal
  • Napojení na interní knowledge base

Agent pro dokumentové workflow

Automatizace zpracování dokumentů od příjmu po schválení. Třídění, extrakce dat, kontrola úplnosti.

KYC, smlouvy, compliance dokumenty — tisíce stránek denně. AI agent extrahuje data z dokumentů (OCR + NLP), validuje proti pravidlům, routuje k příslušnému schvalovateli. Human-in-the-loop pro edge cases.

Přesnost: 97%+ extraction accuracy na strukturovaných dokumentech, 92%+ na nestrukturovaných. Confidence scoring — nízká confidence → manuální review. Feedback loop zlepšuje model kontinuálně.

Integrace: Napojení na core banking, document management (SharePoint/Alfresco), workflow engine (Camunda). End-to-end automatizace od příjmu dokumentu po archivaci. Audit trail pro compliance.

  • Automatická klasifikace a třídění
  • Extrakce klíčových dat (OCR + NLP)
  • Kontrola úplnosti a konzistence
  • Integrované schvalovací workflow

Agent pro IT / Service desk

Inteligentní triage incidentů, automatické návrhy řešení a řízená eskalace na správný tým.

L1 support automatizovaný na 70%. AI agent řeší password resety, přístupy, FAQ, troubleshooting. Integrace s ITSM (ServiceNow/Jira Service Management), AD/LDAP, monitoring systémy.

Konverzační rozhraní: Slack/Teams bot s kontextovým porozuměním. Agent ví, kdo volá, jakou má roli, jaké má systémy. Personalizované odpovědi, ne generický FAQ.

Eskalace: Automatická eskalace na L2/L3 s plným kontextem — co uživatel popsal, jaké kroky agent vyzkoušel, jaká je pravděpodobná root cause. Lidský operátor nepotřebuje doptávat se na základy.

  • Automatická klasifikace a prioritizace
  • Návrhy řešení z historických ticketů
  • Eskalace podle severity a SLA
  • Integrace s ITSM platformami

Compliance agent

Automatizace compliance kontrol s plnou dohledatelností. Kontrolní checklisty s odůvodněním každého rozhodnutí.

Regulace se mění rychleji, než compliance tým stíhá. AI agent monitoruje regulatorní změny (ČNB, EBA, ECB), analyzuje dopad na interní politiky a navrhuje aktualizace. Human review a approval — agent navrhuje, člověk schvaluje.

Gap analysis: Automatické porovnání aktuálních interních politik s novými regulatorními požadavky. Identifikace mezer, prioritizace podle rizika a deadline. Report pro compliance committee.

Continuous monitoring: Automatická kontrola souladu operací s politikami. Detekce odchylek v reálném čase — ne až při ročním auditu. Proaktivní compliance místo reaktivní nápravy.

  • Automatické kontrolní checklisty
  • Dohledatelné odůvodnění každého bodu
  • Propojení s regulačními požadavky
  • Reporty pro audit a management

Governance checklist — bankovní standard

Každé řešení, které nasazujeme v bankovním prostředí, splňuje tyto governance požadavky:

  • Kdo k čemu smí — RBAC / ABAC
  • Audit: kdo se ptal, na co, jaké zdroje, jakou akci
  • Oddělení prostředí (dev / staging / prod)
  • Vysledovatelnost verzí promptů
  • Ochrana citlivých dat (DLP, redakce, masking)
  • Testy a evaluace před nasazením
  • Definované limity a fallbacky
Spolupráce

Delivery modely pro banky

Dedicated team

Dlouhodobá spolupráce s dedikovaným týmem. Hluboká znalost vašeho prostředí, kontinuální rozvoj.

Váš tým, vaše pravidla, naše execution. Dedicated tým 5-15 lidí integrovaný do vaší organizace. Scrum/Kanban dle preference, společné rituály, sdílená odpovědnost. Dlouhodobá spolupráce s deep domain knowledge.

Ramp-up: 2-4 týdny onboarding, první delivery za 6-8 týdnů. Knowledge transfer z vašeho týmu, společný code review, pair programming. Cíl: za 3 měsíce je dedicated tým nerozpoznatelný od interního.

Governance: Transparentní reporting, sprint reviews se stakeholdery, quarterly business review. Velocity tracking, quality metrics, team health checks. Partnerství, ne vendor relationship.

Pilot + scale

Od PoC k produkci. Ověříme hodnotu na pilotu, pak škálujeme. Měřitelné výsledky v každé fázi.

Začít malým pilotem, škálovat po ověření. 8-12 týdnů pilot na definovaném scope. Jasné success criteria, měřitelné KPI. Po úspěšném pilotu scale-up — přidání týmů, rozšíření scope, production rollout.

Pilot scope: Jedna doména, jeden use case, měřitelný impact. Příklad: AI agent pro interní helpdesk → pilot na IT oddělení → scale na celou organizaci. Minimální risk, maximální learning.

Decision framework: Go/no-go po pilotu na základě dat — adoption rate, quality metrics, ROI projekce. Pokud pilot nefunguje, pivotujeme nebo zastavujeme. Žádné sunk cost fallacy.

Převzetí / rescue

Stabilizace existujícího řešení. Audit, oprava, dokumentace. Převezmeme, co nefunguje, a dáme to do pořádku.

Projekt v problémech? Jsme zvyklí. Assessment za 1-2 týdny — codebase audit, architektura review, team interviews. Identifikace root causes (technický dluh, chybějící procesy, knowledge silos).

Stabilizace: Quick wins v prvních 4 týdnech — critical bug fixes, monitoring setup, CI/CD pipeline. Stabilizace produkce je priorita číslo jedna. Nové features až po stabilizaci.

Transition plan: Postupný přechod od firefighting k sustainable development. Refactoring strategie, dokumentace, knowledge sharing. Cíl: za 3-6 měsíců je projekt v kondici, kdy můžeme předat zpět nebo pokračovat.

Česká spořitelna

Banking-grade data & transactions. Governance, audit, datové pipeline, transakční toky. Spolupráce na systémech, které musí fungovat 24/7.

FAQ

Často kladené otázky

Ano. Naše AI řešení běží v produkci u klientů v bankovnictví i dalších regulovaných odvětvích. Nejde o demo — jde o systémy, které zpracovávají reálná data, mají SLA a procházejí audity.

Samozřejmě. Většina bankovních klientů vyžaduje on-premise nebo private cloud nasazení. Navrhujeme řešení, která fungují v uzavřených prostředích bez závislosti na externích API.

Nejčastěji governance a dohledatelnost. Banky potřebují vědět, kdo se na co ptal, jaká data agent použil a jak dospěl k odpovědi. Technologie je připravená — bariéra je procesní. Proto řešíme obojí.

Každá interakce s AI agentem je logována — vstup, použité zdroje, reasoning chain, výstup. Verze promptů jsou verzované v Gitu. Máte plný audit trail, který obstojí před regulátorem.

Ano. Stavíme integrační vrstvy, API gateway, event-driven architektury. Propojujeme moderní AI agenty s core banking systémy, mainframy i proprietárními protokoly.

NDA je standard — podepisujeme před zahájením jakékoli spolupráce. Data klientů nikdy neopouštějí dohodnuté prostředí. Máme zkušenosti s prací pod bankovním NDA včetně background checks.

Čísla, která mluví

Měřitelné výsledky

99.99 %
Dostupnost kritických systémů
< 200 ms
Latence transakčních API
Rychlejší onboarding klientů
100 %
Audit trail pokrytí
40 %
Úspora na manuálních procesech
Další krok

Potřebujete partnera pro banking-grade systémy?

Ozvěte se nám. Projdeme váš use case, zhodnotíme AI readiness a navrhneme řešení, které obstojí v bankovním standardu.

Kontaktujte nás