Integrace do procesů

Proč je integrace kritická¶

AI agent, který není napojený na reálné systémy, je jen chatbot s lepším UX. Skutečná hodnota vzniká, když agent:

• Čte z CRM zákaznickou historii, než odpoví na dotaz
• Zapisuje extrahovaná data z faktur přímo do ERP
• Vytváří tickety v Jira s plným kontextem
• Posílá notifikace správným lidem přes správný kanál
• Monitoruje systémy a reaguje na události v reálném čase

Bez integrace máte demo. S integrací máte produkční AI pracovníka.

Integrační architektura¶

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    AI AGENT                          │
│                       │                              │
│                       ▼                              │
│              INTEGRATION LAYER                       │
│  ┌──────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  API Gateway (auth, rate limiting, routing)  │   │
│  │  Retry Logic (exponential backoff)           │   │
│  │  Circuit Breaker (failure isolation)         │   │
│  │  Dead Letter Queue (failed operations)       │   │
│  │  Transform Layer (schema mapping)            │   │
│  │  Monitoring (per-connection metrics)         │   │
│  └──────────────────────────────────────────────┘   │
│          │         │         │         │             │
│          ▼         ▼         ▼         ▼             │
│       ┌─────┐  ┌─────┐  ┌──────┐  ┌────────┐       │
│       │ ERP │  │ CRM │  │ Jira │  │ Email  │       │
│       │ SAP │  │ SF  │  │ SNow │  │ Teams  │       │
│       └─────┘  └─────┘  └──────┘  └────────┘       │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

Typické integrace¶

ERP systémy (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)¶

Use-cases: Čtení objednávek/faktur, zápis zpracovaných dokumentů, kontrola skladových zásob, automatizace účetních workflow.

Přístup: REST/OData API (SAP S/4HANA), BAPI/RFC (SAP ECC), database connector (legacy). Vždy přes service account s minimálními oprávněními.

Typická doba integrace: 2-3 týdny (moderní API) / 4-6 týdnů (legacy BAPI)

CRM systémy (Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics)¶

Use-cases: Obohacení kontaktů, automatizace lead scoring, zákaznická historie pro support agenta, opportunity tracking.

Přístup: Native REST API, bulk API pro data sync, streaming API pro real-time eventy. Webhook listeners pro trigger-based workflow.

Typická doba integrace: 1-2 týdny

Ticketing (Jira, ServiceNow, Zendesk)¶

Use-cases: Automatická klasifikace ticketů, routing, eskalace, vytváření ticketů z agentních findings, status updates.

Přístup: REST API, webhook notifications, bi-directional sync.

Typická doba integrace: 1 týden

Komunikační kanály (Email, Slack, Teams)¶

Use-cases: Příjem a zpracování emailů (faktury, dotazy, objednávky), notifikace, eskalace, interakce s uživateli.

Přístup: IMAP/SMTP (email), Slack API (Bot + Events), Microsoft Graph API (Teams, Outlook).

Typická doba integrace: 1 týden per kanál

Document Management (SharePoint, Confluence, Google Drive)¶

Use-cases: Knowledge base pro RAG, ingestion nových dokumentů, verzování, metadata enrichment.

Přístup: Native API, webhook pro change detection, incremental sync.

Typická doba integrace: 1-2 týdny

Legacy systémy (bez API)¶

Use-cases: Jakýkoliv systém, který agent potřebuje, ale nemá moderní API.

Přístup (od nejlepšího k nejhoršímu): 1. Database connector (přímý SQL read/write) — nejrychlejší, ale vyžaduje DB access 2. Screen scraping (Playwright/Puppeteer) — pro web-based legacy apps 3. File-based (SFTP, shared drive, CSV/XML export/import) — pro batch processing 4. RPA adaptér (UiPath, Power Automate) — pro desktop aplikace

Typická doba integrace: 2-4 týdny (závisí na komplexitě)

Robustnost integrační vrstvy¶

Retry logika¶

Každá integrace má definovanou retry strategii:

Attempt 1: immediate
Attempt 2: wait 1s
Attempt 3: wait 4s
Attempt 4: wait 16s
Attempt 5: wait 60s
→ Dead Letter Queue (manual review)

Idempotence: Každá write operace je idempotentní — opakované volání neprovede akci dvakrát. Implementujeme přes idempotency keys.

Circuit breaker¶

Pokud cílový systém opakovaně selhává, circuit breaker přepne do open stavu:

Stav	Chování
Closed	Normální provoz, požadavky procházejí
Open	Systém selhává, požadavky jdou do DLQ, periodický health check
Half-open	Test požadavek, pokud OK → closed, pokud fail → open

Eliminuje kaskádové selhání — výpadek jednoho systému nepoloží celého agenta.

Dead Letter Queue¶

Neúspěšné operace (po vyčerpání retries) jdou do DLQ: - Logované s plným kontextem (co se stalo, proč selhalo) - Alerting na nové DLQ zprávy - Manuální nebo automatický reprocessing po obnovení systému - Aging monitoring — DLQ zprávy starší než threshold eskalují

Monitoring per-connection¶

Každá integrace má vlastní metriky: - Availability — je systém dostupný? - Latency — jak rychle odpovídá? - Error rate — kolik požadavků selhává? - Throughput — kolik požadavků zpracováváme? - DLQ depth — kolik neúspěšných operací čeká?

Dashboard s real-time stavem všech integrací. Alert na degradaci.

Change management¶

Proč 50% AI projektů selhává na adopci¶

Technicky perfektní AI systém, který nikdo nepoužívá, je zbytečný. Nejčastější důvody selhání:

1. Uživatelé nebyli zapojeni — „od stolu” navržené řešení neodpovídá realitě
2. Chybí trust — uživatelé AI nedůvěřují a obcházejí ho
3. Špatné UX — AI je těžkopádnější než stávající proces
4. Chybí feedback loop — problémy se neřeší, frustrace roste

Náš přístup k adopci¶

Fáze 1: Shadow mode (2 týdny) - Agent běží paralelně s lidmi, ale nejedná - Porovnáváme výsledky agenta vs. člověk - Identifikujeme gaps a edge cases

Fáze 2: Pilot (2-4 týdny) - 10-20% procesů přes agenta - Vybraní early adopters (motivovaní uživatelé) - Denní feedback, rychlé iterace

Fáze 3: Rollout (2-4 týdny) - Postupné rozšiřování na další uživatele/procesy - Training a dokumentace - Support kanál pro otázky a problémy

Fáze 4: Optimization (ongoing) - Měření adopce (kolik % procesů jde přes agenta) - User satisfaction surveys - Continuous improvement na základě dat

Měření adopce¶

Metrika	Target	Jak měříme
Adoption rate	>80%	% procesů zpracovaných agentem
User satisfaction	>4/5	Pravidelný survey
Bypass rate	<10%	Kolik uživatelů agenta obchází
Support tickets	Klesající trend	Problémy s AI systémem
Time savings	>30%	Porovnání before/after

Proces integrace¶

Discovery (1 den)¶

• Mapování systémů a datových toků
• Identifikace integračních bodů
• Analýza API capabilities a limitací
• Definice integračních priorit

Design (1 týden)¶

• Integrační architektura
• Schema mapping (source → target)
• Error handling strategie
• Security review (credentials, permissions)

Implementace (1-2 týdny per systém)¶

• API adaptér development
• Retry, circuit breaker, DLQ
• Unit + integration testy
• Security hardening

Testing (1 týden)¶

• End-to-end testing na staging
• Load testing
• Failure scenario testing (co když systém padne?)
• User acceptance testing

Go-live & monitoring (ongoing)¶

• Shadow mode → pilot → production
• Per-connection monitoring
• SLA tracking
• Continuous optimization