Data Blueprint

Proč blueprint před implementací¶

Většina datových projektů selže na architektuře, ne na technologii. Tým vybere Snowflake, začne stavět pipeline, a za 6 měsíců: - Nikdo neví, co je source of truth pro „revenue” - 3 týmy mají 3 různé definice „active customer” - Data quality je katastrofa, nikdo nevěří dashboardům - Pipeline padají v tichu, nikdo neví proč

Blueprint tyto problémy řeší předem.

Discovery proces¶

Týden 1-2: Data Landscape Mapping - Inventarizace všech datových zdrojů (ERP, CRM, e-shop, DMS, spreadsheets) - Mapování datových toků (kdo posílá co kam, jak často, jakým kanálem) - Identifikace konzumentů (kdo data potřebuje, v jaké podobě, jak často) - Kvalitativní assessment (kde jsou problémy, co bolí nejvíc)

Týden 3: Architecture Design - Source of Truth definice pro klíčové entity (zákazník, objednávka, produkt) - Medallion architektura (Bronze → Silver → Gold) - Technology selection na základě požadavků - Data governance model (ownership, quality SLA, access control)

Týden 4: Roadmap - Prioritizace use cases podle business value a technical feasibility - MVP pipeline definice (nejvíc bolavý use case) - Timeline a resource estimate - Risk assessment a mitigation

Medallion Architecture Design¶

Pro každý projekt navrhujeme tři vrstvy:

Bronze (Raw): Přesná kopie zdrojových dat. Immutable, append-only. Žádná transformace. Účel: audit trail, reprocessing, debugging.

Silver (Cleaned): Vyčištěná, validovaná, standardizovaná data. Definované schéma, data types, constraints. Quality gates automaticky hlídají kompletnost a konzistenci.

Gold (Business-ready): Denormalizované views optimalizované pro konzumenty. Semantic layer s business definicemi metrik. Přístupové kontroly per role/tým.

Technology Selection¶

Nevybíráme technologii podle hype. Rozhodujeme na základě:

Výsledek: architektura, která dává smysl pro vaši situaci, ne pro vendor sales team.

Souvisí s