Přeskočit na obsah
_CORE
Edge + backend + provoz

IoT, Automatizace
& Robotika

Jedna architektura. IoT bez spolehlivého jádra je hračka. My stavíme zařízení i core vrstvu.

IoT není jen senzor

IoT v průmyslovém a logistickém kontextu znamená celý stack — ne jednu krabičku. Device sbírá data, connectivity je doručí, edge processing zpracuje v reálném čase, backend koordinuje a ukládá, vizualizace ukazuje stav a akce řídí provoz. Bez kterékoli vrstvy máte jen drahý teploměr.

Device Connectivity Edge Backend Vizualizace Akce
Příklad z praxe: Automatizované depo, kde roboti třídí balíky, senzory monitorují stav pásů a motorů, edge počítá v reálném čase, backend koordinuje frontu zásilek — a celé to běží na jedné architektuře, kterou můžete škálovat z jedné haly na deset.
Poznáváte se?

Problémy, které řešíme

Data hřbitov

Senzory sbírají data, ale nikdo je nepoužívá. Terabajty telemetrie bez jediného alertu nebo dashboardu.

Lidé dělají práci robotů

Manuální procesy, které by šly automatizovat. Opakující se úkony, které spolknou stovky člověkohodin měsíčně.

Zařízení bez správy

Firmware nikdo neaktualizuje, monitoring neexistuje. Zařízení v terénu jsou black box — dokud se nerozbijí.

Izolované systémy

OT a IT světy se nepotkávají. Provozní data žijí v jiném vesmíru než ERP a business logika.

Co dodáváme

IoT capabilities v produkci

Device Identity & Provisioning

Bezpečné onboarding zařízení. Unikátní identita, automatický enrollment, zero-touch provisioning.

Bezpečný onboarding od prvního zapnutí. Každé zařízení dostane unikátní identitu (X.509 certifikát, TPM) při výrobě nebo prvním spuštění. Zero-touch provisioning eliminuje manuální konfiguraci.

Fleet management: Centrální správa tisíců zařízení. Skupiny, politiky, konfigurace. Device twin/shadow pro stav zařízení. Automatický decommissioning při end-of-life.

Bezpečnost: Certificate rotation, revocation lists, secure boot chain. Kompromitované zařízení izolujete jedním příkazem.

Secure Communication

mTLS, encrypted channels, certificate rotation. Žádná data neletí plain-textem.

Šifrováno od senzoru po cloud. mTLS pro autentizaci obou stran, TLS 1.3 pro transport, encrypted payload pro end-to-end ochranu. Žádná data v plain-textu, ani v interní síti.

Certificate management: Automatická rotace certifikátů, OCSP/CRL pro revokaci. Let's Encrypt nebo privátní CA podle požadavků. Short-lived certificates jako best practice.

Protokoly: MQTT over TLS pro telemetrii, HTTPS pro management API, AMQP pro message queuing. Volíme podle latence, bandwidth a power requirements.

Telemetry & Monitoring

Real-time data collection, alerting, dashboardy. Od senzoru po Grafanu v milisekundách.

Od senzoru po dashboard v milisekundách. High-frequency data collection, time-series databáze (InfluxDB, TimescaleDB), real-time vizualizace v Grafaně.

Alerting: Threshold-based i anomaly detection. Prediktivní údržba — detekce degradace dřív, než dojde k výpadku. Integrace s ticketing systémem a on-call rotací.

Škálovatelnost: Miliony data points za sekundu. Downsampling a retention policies pro historická data. Edge pre-processing snižuje bandwidth a náklady.

OTA Aktualizace

Firmware updates bez downtime. Staged rollout, automatic rollback, canary deployment.

Firmware update bez výjezdu technika. Staged rollout — nejdřív 1 %, pak 10 %, pak všichni. Automatický rollback při detekci problémů. A/B partition schema pro atomic updates.

Delta updates: Přenos jen změněných částí firmware. Šetří bandwidth, zkracuje update window. Komprese a deduplication pro efektivitu.

Bezpečnost: Signed firmware images, secure boot verification. Update nelze podvrhnout — kryptografický podpis ověřen před instalací.

Command & Control

Vzdálené řízení, scheduling, konfigurace. Ovládejte tisíce zařízení z jedné konzole.

Ovládejte fleet z jedné konzole. Vzdálené příkazy, konfigurace, scheduling. Batch operace pro tisíce zařízení současně. Audit trail pro každou akci.

Offline resilience: Příkazy se doručí, jakmile se zařízení připojí. Message queue s guaranteed delivery. Conflict resolution při offline změnách.

Geofencing: Automatické akce na základě lokace zařízení. Vstup/výstup ze zóny triggeruje workflow. Real-time pozice na mapě.

Edge Processing

Lokální výpočty, snížení latence, offline schopnost. Data se zpracují tam, kde vznikají.

Výpočet tam, kde data vznikají. Filtrace, agregace, inference přímo na edge zařízení. Snížení latence z sekund na milisekundy. Funguje i bez připojení k cloudu.

Edge AI: ML modely optimalizované pro edge (TensorRT, ONNX Runtime). Object detection, anomaly detection, predictive maintenance — vše lokálně.

Architektura: Edge gateway agreguje data z lokálních senzorů. Store-and-forward při výpadku connectivity. Synchronizace s cloudem při obnovení spojení.

Integrace do Core systému

Napojení na ERP, WMS, backend. IoT data tam, kde je potřebujete — v reálném čase.

IoT data v business kontextu. Napojení na ERP, WMS, CRM přes API gateway a message brokery. IoT eventy triggerují business procesy — objednávka náhradního dílu, dispatch technika, alert managementu.

Real-time: Event-driven integrace s sub-sekundovou latencí. Kafka/RabbitMQ jako middleware. Transformace a enrichment dat před doručením do cílového systému.

Bi-directional: Nejen data z IoT do backendu, ale i příkazy z backendu do zařízení. Objednávka v ERP automaticky konfiguruje výrobní linku.

Computer Vision

Vizuální inspekce, třídění, rozpoznávání. Od kontroly kvality po navigaci autonomních strojů.

Oči pro vaše stroje. Vizuální inspekce kvality, třídění produktů, čtení čárových kódů a OCR. Modely trénované na vašich datech s přesností přesahující lidskou inspekci.

Real-time inference: Zpracování na edge (NVIDIA Jetson, Intel NCS) nebo v cloudu. Sub-100ms latence pro produkční linku. Batch processing pro offline analýzu.

Autonomní navigace: SLAM, path planning, obstacle avoidance pro AMR (Autonomous Mobile Robots). Warehouse navigation bez infrastrukturních úprav.

Zařízení nesmí být zadní vrátka

Device hardening — minimální attack surface, secure boot, hardened OS. Každé zařízení je zabezpečené od prvního zapnutí.

Audit všech akcí — kdo, co, kdy poslal na zařízení. Kompletní audit trail pro compliance i forenzní analýzu.

Fail-safe režimy — co se stane při výpadku spojení? Definované degradované režimy, bezpečné stavy, automatický recovery.

Řízené aktualizace — staged OTA, canary rollout, automatický rollback. Nikdy neaktualizujete celou flotilu najednou.

Měříme výsledky

Co sledujeme v produkci

>99.9%
Device uptime
<100ms
Telemetry latency
edge → backend
99.8%
OTA success rate
<30s
Incident detection
MTTD
→ 0
Manuální zásahy
cíl: nula
Tech Stack

Technologie, které používáme

MQTT AMQP Kafka Azure IoT Hub AWS IoT Core Edge Computing Docker (ARM) Kubernetes (K3s) Raspberry Pi NVIDIA Jetson OpenCV TensorFlow Lite Grafana InfluxDB TimescaleDB Prometheus OPC-UA Modbus BLE LoRaWAN Terraform
FAQ

Často kladené otázky

Záleží na use case. Pro edge computing a CV typicky NVIDIA Jetson nebo průmyslové ARM počítače. Pro senzoriku Raspberry Pi, ESP32 nebo průmyslové PLC. Vždy vybíráme hardware podle požadavků na výkon, prostředí a certifikace — nenutíme jednu platformu.

Ano. Integrujeme přes OPC-UA, Modbus, průmyslové sběrnice i proprietární protokoly. Cílem je propojit OT a IT svět bez narušení stávajícího provozu — bezpečně a postupně.

Bezpečnost je součást architektury, ne patch. Device hardening, secure boot, mTLS komunikace, certificate rotation, audit trail, network segmentation. Každé zařízení má unikátní identitu a minimální oprávnění (zero-trust princip).

Edge pro nízkou latenci, offline schopnost a velké objemy dat (video, senzorové streamy). Cloud pro agregaci, ML trénink, dlouhodobé uložení a business logiku. Většinou kombinujeme obojí — edge filtruje a předpočítává, cloud koordinuje a ukládá.

OTA (over-the-air) s staged rollout. Nejdřív canary group (5–10 % zařízení), monitoring, pak postupné rozšíření. Automatický rollback při detekci problémů. Žádný výjezd technika kvůli update.

Ano. Používáme optimalizované modely (TensorFlow Lite, ONNX Runtime) na NVIDIA Jetson a dalších edge platformách. Vizuální inspekce, třídění, rozpoznávání objektů — vše běží lokálně s latencí v desítkách milisekund.

Architektura je navržená pro škálování — od desítek po desítky tisíc zařízení. Používáme device management platformy (Azure IoT Hub, AWS IoT Core) a vlastní orchestrační vrstvu. Počet zařízení není omezení — důležitý je správný design od začátku.

Náš přístup

Jak to děláme

Ověřený postup od prvního workshopu po stabilní provoz. Každý krok má jasný výstup a měřitelný výsledek.

01

Discovery & Assessment

Zmapujeme váš provoz, identifikujeme use cases s nejvyšší hodnotou. Audit stávající infrastruktury a konektivity.

02

Pilot & PoC

Nasadíme pilotní řešení na omezeném počtu zařízení. Ověříme konektivitu, sběr dat a integraci s existujícími systémy.

03

Delivery & Scale-out

Rozšíříme řešení na plný rozsah. Edge computing, device management, automatizace workflow a analytika.

04

Production Readiness

Hardening, bezpečnostní audit, failover strategie, disaster recovery a provozní dokumentace.

05

Provoz & rozvoj

Kontinuální monitoring, OTA aktualizace, optimalizace na základě provozních dat a rozšiřování o nové use cases.

Čísla, která mluví

Měřitelné výsledky

99.9%
Dostupnost edge platformy
<100ms
Latence edge-to-cloud
10 000+
Připojených zařízení
30%
Snížení provozních nákladů
24/7
Monitoring & telemetrie
FAQ

Často kladené otázky

Podporujeme MQTT, CoAP, OPC UA, Modbus, BLE, LoRaWAN a další průmyslové protokoly. Volba závisí na požadavcích na latenci, spotřebu energie a prostředí nasazení.

Naše edge řešení pracují autonomně i bez připojení. Data se ukládají lokálně a synchronizují při obnovení konektivity. Kritické rozhodování běží přímo na edge zařízení.

Ano. Integrujeme s existujícími průmyslovými systémy přes OPC UA, REST API nebo message brokery. Zachováváme stávající investice a přidáváme moderní analytiku.

Implementujeme šifrovanou komunikaci (TLS/DTLS), device identity management, secure boot, OTA aktualizace s rollback a network segmentaci. Bezpečnost je součástí architektury od začátku.

Naše řešení škálují od desítek senzorů po desítky tisíc zařízení. Architektura je navržená pro horizontální škálování s využitím event-driven zpracování a time-series databází.

Pilotní projekt s omezeným počtem zařízení dodáváme za 4–8 týdnů. Plné nasazení do produkce se pohybuje v řádu 3–6 měsíců v závislosti na rozsahu a komplexitě integrace.

Další krok

Potřebujete IoT, které opravdu funguje v provozu?

Ozvěte se nám. Projdeme váš provoz, navrhneme architekturu a dodáme řešení, které běží — ne jen bliká.

Kontaktujte nás