ChatGPT im Unternehmen — Erste Eindrücke und praktische Erfahrungen

Im Dezember 2022 startete OpenAI ChatGPT und die Welt veränderte sich. Wir haben den letzten Monat damit verbracht, es zu testen — nicht als Spielzeug, sondern als potenzielles Enterprise-Werkzeug. Hier sind unsere nüchternen Schlussfolgerungen.

Warum ChatGPT unsere Aufmerksamkeit geweckt hat¶

Wir sind kein Unternehmen, das auf jeden Trend aufspringt. Aber ChatGPT ist ein anderes Kaliber. Zum ersten Mal in der Geschichte haben wir ein Sprachmodell, mit dem man in natürlicher Sprache konversieren kann und sinnvolle Antworten erhält. Nicht perfekt — aber sinnvoll.

Wir haben einfach begonnen: interne Knowledge-Base-Abfragen. Anstatt Confluence zu durchsuchen (und seien wir ehrlich — niemand findet etwas in Confluence), haben wir versucht, ChatGPT zu unseren internen Prozessen zu befragen. Mit Kontext im Prompt. Die Ergebnisse haben uns überrascht — relevante Antworten in 70 % der Fälle.

Wo ChatGPT glänzt¶

Dokumentenzusammenfassung. Man gibt ein 10-seitiges technisches Dokument ein und erhält in Sekunden eine Executive Summary. Für Manager ist das ein Game-Changer.

Code-Review-Unterstützung. Nicht als Ersatz für Code Review, sondern als erster Durchlauf. ChatGPT findet zuverlässig typische Fehler — Null-Pointer-Dereferenzierungen, fehlendes Error Handling, SQL-Injection-Risiken.

Kommunikationsentwürfe. Kunden-E-Mails, Proposals, technische Beschreibungen — ein solider Entwurf in Sekunden statt 30 Minuten Schreiben von Grund auf.

Wo es Grenzen hat¶

Halluzinationen. ChatGPT erfindet Dinge. Selbstbewusst, überzeugend und völlig falsch. Es zitiert nicht existierende Bibliotheken, erfindet API-Endpunkte. Im Unternehmenskontext ist das gefährlich.

Kontextfenster. 4K Tokens sind erschreckend wenig. Echter Enterprise-Code passt einfach nicht hinein.

Datenschutz. Unternehmensdaten in ChatGPT? Auf keinen Fall. Ohne garantierte Datenisolierung ist das in regulierten Branchen nicht tragbar.

Unsere internen Regeln¶

• Keine Kundendaten, kein Produktionscode — niemals
• Ausgaben immer verifizieren
• Als Brainstorming-Partner nutzen, nicht als Autorität
• Nutzung protokollieren — wir wollen wissen, wo es Mehrwert bringt

Was wir für 2023 erwarten¶

Microsoft investierte 10 Milliarden Dollar in OpenAI. Azure OpenAI Service ist in der Preview. GPT-4 verspricht besseres Reasoning. Wir bereiten uns vor — bauen Prototypen, testen Anwendungsfälle, schulen das Team.

ChatGPT ist kein Hype — es ist der Anfang¶

Ein mächtiges Werkzeug mit klaren Grenzen. Experimentieren Sie, aber mit Bedacht. In einem Jahr werden Unternehmen, die LLMs ignoriert haben, im Nachteil sein.