LLM monitoring v2 — od logování k predictive observability

Real-time quality: Každý response hodnocen inline
Embedding drift: Auto-detect změny v distribuce queries
Predictive cost: Forecast AI spending
User satisfaction: Korelace feedback vs quality scores

Logovat LLM calls je baseline. V 2025: real-time quality scoring, embedding drift detection, predictive alerting.

Beyond logging¶

Langfuse pro tracing. Arize Phoenix pro evaluace. Grafana pro business metriky. PagerDuty pro alerts.

Quality drop >10% sustained 1h → alert. Cost spike >50% → alert. Error rate >5% → immediate. Everything else → daily digest.

V nedeterministickém LLM světě je production monitoring důležitější než pre-production testing.

llm monitoringobservabilityai opsproduction

Stavíme core systémy a AI agenty, které drží provoz. 15 let zkušeností s enterprise IT.

Unsere Experten helfen Ihnen bei Design, Implementierung und Betrieb. Von der Architektur bis zur Produktion.