Versicherungen
Kernversicherungssysteme, Schadenbearbeitung und Betrugserkennung im Produktivbetrieb.
Wir unterstützen Versicherer bei der Modernisierung von Kernversicherungssystemen, der Automatisierung der Schadenbearbeitung, der Betrugserkennung und dem Aufbau von Datenplattformen. Mit starkem Fokus auf Audit, Regulierung und Zuverlässigkeit.
Schadenautomatisierung
Automatisierung der Schadenbearbeitung mit Regeln + ML. Transparentes Scoring, Audit-Trail und Fallback auf manuelle Bearbeitung.
Kernversicherungssysteme
Policenverwaltung, Billing, Vertragsverwaltung. Zero-Downtime-Modernisierung, schrittweise Migration.
Betrugserkennung
Anomalieerkennung, Graphanalyse, Scoring. Echtzeit- und Batch-Auswertung.
Datenplattform & Reporting
Solvency II, IFRS 17. Datenpipelines für regulatorisches Reporting und Risikomanagement.
Schadenautomatisierung
Automatisierung des Versicherungsschadenprozesses — von der Meldung bis zur Auszahlung — mittels Regeln, ML-Scoring und Human-in-the-Loop.
Warum CORE für Versicherungen¶
Versicherer kombinieren Transaktionssysteme mit einer dokumentenzentrierten Welt und komplexen Regeln. Datenqualität und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen sind entscheidend — besonders für Automatisierung und KI.
Wir bauen Systeme, die regulatorische Anforderungen erfüllen (Solvency II, DORA) und gleichzeitig eine Modernisierung ohne Ausfallrisiko ermöglichen.
Häufig gestellte Fragen
Eine Kombination aus Regelwerk und ML-Scoring. Kleinschäden werden automatisch verarbeitet (Foto-KI, Regeln), komplexe Fälle werden mit einer vorbereiteten Zusammenfassung an den Sachbearbeiter eskaliert.
Ja. Anomalieerkennung, Analyse von Graphbeziehungen, Verhaltensbewertung. Echtzeit- und Batch-Auswertung mit transparenter Score-Erklärung.
Datenpipelines mit Herkunftsverfolgung und Qualitätsprüfungen. Automatisierte regulatorische Berichte, Audit-Trail von der Quelle bis zur Ausgabe.
Ja. Schrittweise Migration (Strangler Pattern) — paralleler Betrieb von Alt- und Neusystem, Zero-Downtime-Umstellung, Datenabgleich.
IKT-Risikomanagement, Incident-Reporting, digitale Resilienz-Tests. Gap-Analyse des Ist-Zustands und Implementierung fehlender Kontrollen.
KI-Modelle für Risikobewertung, Preisoptimierung und Kundensegmentierung. Mit Governance, Audit-Trail und Human-in-the-Loop für wesentliche Entscheidungen.