Zum Inhalt springen
_CORE
AI & Agentic Systems Core Information Systems Cloud & Platform Engineering Data Platform & Integration Security & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automation & Robotics Mobile & Digital Banking & Finance Insurance Public Administration Defense & Security Healthcare Energy & Utilities Telco & Media Manufacturing Logistics & E-commerce Retail & Loyalty
Referenzen Technologien Blog Know-how Tools
Über uns Zusammenarbeit Karriere
CS EN DE
Lassen Sie uns sprechen

Batch vs stream processing — jak zvolit správný přístup

15. 12. 2023 1 Min. Lesezeit intermediate

Batch a stream processing jsou dva fundamentální přístupy. Batch v dávkách, stream v reálném čase. Správná volba závisí na latenci a komplexitě.

Batch vs Stream

Batch processing

  • Periodické — hourly, daily
  • Vysoký throughput
  • Jednodušší logika
  • Nástroje: Spark, dbt, Airflow

Stream processing

  • Průběžné — event by event
  • Nízká latence
  • Komplexnější — windowing, state
  • Nástroje: Kafka, Flink

Rozhodovací kritéria

  • Latence <1 min → stream
  • Latence hodiny/dny → batch
  • Komplexní transformace → batch jednodušší
  • Event-driven akce → stream

Shrnutí

Většina organizací kombinuje oba přístupy — batch pro analytiku, stream pro operační use cases.

batchstreamarchitekturalatence
Teilen:

CORE SYSTEMS tým

Stavíme core systémy a AI agenty, které drží provoz. 15 let zkušeností s enterprise IT.