Vector databáze přehled

Klíčová infrastruktura pro AI, RAG a semantic search.

Princip¶

Data → embedding model → vektor → uložení. Query → embedding → nearest neighbor → výsledky.

Algoritmy¶

• HNSW — nejpopulárnější
• IVF — partitioning
• Flat — brute force

Databáze¶

• Pinecone — managed
• ChromaDB — OSS embedded
• Weaviate — hybrid search
• Qdrant — Rust, výkon

• pgvector — PG extension

• RAG

• Semantic search
• Recommendations
• Image similarity

Vector DB pro AI¶

Nezbytné pro RAG a semantic search.