Cache ist der effektivste Weg, eine Anwendung zu beschleunigen. Aber schlechte Cache-Invalidierung ist eines der schwierigsten Probleme in der Informatik.

Strategien¶

• Cache-aside: Anwendung liest/schreibt Cache explizit
• Write-through: Schreibt gleichzeitig in Cache und DB
• Write-behind: Schreibt in Cache, asynchron in DB
• Read-through: Cache lädt automatisch aus der DB

HTTP-Cache-Header¶

Caching-Strategien¶

Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable

API-Response — kurzer Cache¶

Cache-Control: private, max-age=60

Validierung mit ETag¶

ETag: “abc123” If-None-Match: “abc123” # 304 Not Modified

Cache-aside-Pattern¶

async def get_product(product_id):

1. Cache prüfen¶

cached = await redis.get(f”product:{product_id}”) if cached: return json.loads(cached)

2. Cache Miss — aus DB laden¶

product = await db.products.find(product_id)

3. Im Cache speichern¶

await redis.setex(f”product:{product_id}”, 3600, json.dumps(product)) return product

Wichtigste Erkenntnis¶

Cache-aside für die meisten Anwendungsfälle. HTTP-Cache-Header für CDN. Invalidierung ist schwieriger als gedacht — TTL ist am einfachsten.