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CI/CD-Pipeline

Commit → Produktion in 15 Minuten.

Automatisierte Delivery-Pipeline mit Quality Gates, Sicherheitsscans und progressivem Rollout. Deployment als Routine, nicht als Event.

<15 Min.
Lead Time
<5%
Change Failure Rate
Taeglich+
Deploy-Frequenz
<1 Min.
Rollback-Zeit

Warum CI/CD nicht nur Build und Deploy ist

CI/CD ist die gesamte Delivery-Pipeline vom Commit zur Produktion. Jeder Schritt automatisiert, messbar, auditierbar.

Pipeline-Architektur

┌─────────┐   ┌──────────────┐   ┌──────────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐
│  Commit  │──▶│  Build + Lint│──▶│  Test Suite  │──▶│  Security│──▶│  Staging │
│          │   │  + SAST      │   │  Unit + Integ│   │  Trivy   │   │  E2E     │
└─────────┘   └──────────────┘   └──────────────┘   │  Checkov │   │  Smoke   │
                                                      └────┬─────┘   └────┬─────┘
                                                      Quality Gates  Quality Gates
                                                           │              │
                                                           ▼              ▼
                                                      ┌──────────┐  ┌──────────┐
                                                      │  Prod    │  │  Full    │
                                                      │  Canary  │──▶│  Rollout │
                                                      │  5%      │  │  100%   │
                                                      └──────────┘  └──────────┘

Quality Gates

Automatisierte Checks in der Pipeline:

  • Test-Abdeckung < 80 %? → Pipeline stoppt
  • Kritische Sicherheitsluecke (Trivy, Snyk)? → Pipeline stoppt
  • Performance-Regression > 10 % (Benchmark-Tests)? → Pipeline stoppt
  • Linting-Fehler (ESLint, golangci-lint)? → Pipeline stoppt
  • Dependency-Audit (bekannte Schwachstellen)? → Warnung / Stopp

Keine manuelle Freigabe fuer Standardaenderungen. Ausnahmeprozess fuer dringende Hotfixes.

DORA-Metriken

Wir messen Delivery-Performance:

  • Deployment-Frequenz — Wie oft pro Tag. Ziel: Mehrmals taeglich.
  • Lead Time for Changes — Commit → Produktion. Ziel: < 1 Stunde.
  • Change Failure Rate — Deployments, die Incidents verursachen. Ziel: < 5 %.
  • MTTR — Mean Time to Recovery. Ziel: < 1 Stunde.

Dashboard mit Trends. Retrospektive zu Metriken alle 2 Wochen. Kontinuierliche Verbesserung.

Standardisierte Pipeline-Templates

Wiederverwendbare Templates fuer typische Workloads:

  • .NET API — Build, Test, Docker, Deploy auf K8s
  • Node.js API — Build, Test, Docker, Deploy
  • Statisches Frontend — Build, Test, Deploy auf CDN
  • Terraform — Validate, Plan, Apply mit Genehmigung
  • Helm Chart — Lint, Template, Deploy mit ArgoCD

Team waehlt Template, konfiguriert Parameter, hat CI/CD in Stunden. Best Practices eingebaut.

Häufig gestellte Fragen

Abhaengig vom Oekosystem. GitHub Actions fuer GitHub-Repos (Marketplace, Community Actions). GitLab CI fuer GitLab (integriert, Self-hosted Runner). Azure DevOps fuer Microsoft-Stack. Die Prinzipien sind identisch.

GitHub Secrets / GitLab CI Variables fuer Pipeline-Secrets. HashiCorp Vault fuer Runtime-Secrets. Nie im Code, nie im Klartext. Automatische Rotation.

Ja. Affected Detection — wir bauen und deployen nur geaenderte Services. Turborepo, Nx oder kundenspezifische Erkennung basierend auf git diff. Dramatische Reduktion der Build-Zeit.

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