Logistik-IS & WMS
10.000 Sendungen pro Stunde. Null verloren.
Wir bauen Warehouse-Management-Systeme und Logistik-IS, die Sortierhubs, Kuriernetzwerke und Lagerbetrieb in Echtzeit steuern.
Warum Logistik spezialisierte IS braucht¶
Ein generisches ERP-Lagermodul reicht nicht aus, wenn Sie Tausende von Sendungen pro Stunde verarbeiten. Logistikoperationen erfordern Echtzeitverarbeitung, Hardware-Integration (Scanner, Sortierer, Waagen) und Fehlertoleranz. Ein einminuetiger Ausfall an einem Sortierhub bedeutet Hunderte unverarbeiteter Sendungen und eine Kaskade von Verzoegerungen.
Architektur, die standhaelt¶
Unsere Logistik-IS basieren auf Event-Driven-Architektur mit Apache Kafka als Backbone. Jede Operation — Sendungsscan, Neusortierung, Fahrzeugbeladung — erzeugt ein Event. Nachgelagerte Systeme (Tracking, Abrechnung, Reporting, Kundenbenachrichtigungen) konsumieren Events unabhaengig.
Warum Event-Driven: - Resilienz — Ausfall eines Systems stoppt nicht die Sortierung. Events warten in Kafka. - Skalierbarkeit — Neuen Consumer hinzufuegen (neues Reporting, neue Integration) ohne den Producer zu aendern. - Auditierbarkeit — Vollstaendige Historie jeder Sendung aus Events. - Entkopplung — Teams arbeiten unabhaengig an ihren Services.
Sortier-Engine — Herz des Sortierhubs¶
Die Sortier-Engine entscheidet, wohin eine Sendung geht — basierend auf Ziel, Gewicht, Abmessungen, Prioritaet und SLA. Die Entscheidung muss in unter 10ms fallen, da die Sendung physisch durch die Sortierlinie laeuft.
Hardware-Integration¶
Wir integrieren alles, was Sie in einem Logistikdepot finden:
- Scanner — Zebra, Honeywell, Datalogic. REST-API oder SDK.
- Sortierlinien — OPC-UA, Modbus, proprietaere Protokolle.
- Waagen — Industriewaagen mit automatischer Ablesung.
- Etikettendrucker — ZPL, EPL, PDF-Direktdruck.
- AMR-Roboter — REST-API fuer Aufgabenzuweisung, Flottenkoordination.
Echtzeit-Tracking¶
Kunden sehen, wo ihre Sendung ist — in Echtzeit, nicht mit Stundenverzoegerung. Event-Driven-Architektur ermoeglicht dies nativ: Jeder Scan erzeugt ein Event, der Tracking-Service konsumiert es und aktualisiert den Status. WebSocket-Push fuer Live-Tracking auf Web/App.
Skalierung fuer Spitzen¶
Weihnachten, Black Friday, E-Commerce-Kampagnen — Durchsatz waechst 3-5x. Unsere Architektur ist darauf vorbereitet:
- Kafka-Partitionierung — Parallelverarbeitung, horizontale Consumer-Skalierung
- Kubernetes HPA — Automatisches Scale-Up basierend auf Queue-Tiefe
- Lasttests — k6 simuliert Spitzen Monate im Voraus
- Kapazitaetsplanung — wir wissen, wie viel wir brauchen, bevor wir es brauchen
Monitoring und Alarmierung¶
- Geschaeftsmetriken — Sendungen/Stunde, Sortierfehlerrate, SLA-Einhaltung
- Technische Metriken — Kafka-Lag, API-Latenz, Fehlerrate
- Hardware-Monitoring — Scanner-Status, Sortierer, Konnektivitaet
- Alarmierung — PagerDuty/OpsGenie, Eskalationsregeln, Runbooks
Dashboards in Grafana — eines fuer Management (Business-KPIs), eines fuer Operations (technische Metriken), eines fuer Support (Troubleshooting einzelner Sendungen).
Häufig gestellte Fragen
Wareneingang, Lagerung, Kommissionierung & Verpackung, Sortierung, Versand, Cross-Docking, Retourenmanagement. Von Einzellager bis Multi-Depot-Netzwerke mit zentraler Steuerung.
Edge-Verarbeitung auf lokalen Geraeten. Scanner und Sortierlogik arbeiten offline, Daten synchronisieren nach Wiederherstellung der Konnektivitaet. Kafka garantiert, dass keine Events verloren gehen.
Ja. REST-API, Message Queue, CDC — je nachdem, was Ihr ERP unterstuetzt. SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, kundenspezifische Systeme. Typische Integration in 2-4 Wochen.
Horizontales Autoscaling auf Kubernetes. Lasttests simulieren Weihnachtsspitzen Monate im Voraus. Wir fuegen Kapazitaet in Minuten hinzu, nicht in Tagen. Sie zahlen nur, was Sie nutzen.