Přeskočit na obsah
_CORE
AI & agentní systémy Podnikové informační systémy Cloud & Platform Engineering Datová platforma & integrace Bezpečnost & compliance QA, testování & observabilita IoT, automatizace & robotika Mobilní & digitální produkty Bankovnictví & finance Pojišťovnictví Veřejná správa Obrana & bezpečnost Zdravotnictví Energetika & utility Telco & média Průmysl & výroba Logistika & e-commerce Retail & věrnostní programy
Reference Technologie Blog Know-how Nástroje
O nás Spolupráce Kariéra
CS EN DE
Pojďme to probrat

Batch vs stream processing — jak zvolit správný přístup

15. 12. 2023 Aktualizováno: 24. 03. 2026 1 min čtení intermediate
Tento článek byl publikován v roce 2023. Některé informace mohou být zastaralé.

Batch a stream processing jsou dva fundamentální přístupy. Batch v dávkách, stream v reálném čase. Správná volba závisí na latenci a komplexitě.

Batch vs Stream

Batch processing

  • Periodické — hourly, daily
  • Vysoký throughput
  • Jednodušší logika
  • Nástroje: Spark, dbt, Airflow

Stream processing

  • Průběžné — event by event
  • Nízká latence
  • Komplexnější — windowing, state
  • Nástroje: Kafka, Flink

Rozhodovací kritéria

  • Latence <1 min → stream
  • Latence hodiny/dny → batch
  • Komplexní transformace → batch jednodušší
  • Event-driven akce → stream

Shrnutí

Většina organizací kombinuje oba přístupy — batch pro analytiku, stream pro operační use cases.

batchstreamarchitekturalatence
Sdílet:

CORE SYSTEMS tým

Stavíme core systémy a AI agenty, které drží provoz. 15 let zkušeností s enterprise IT.