Redis — rychlý cache a session management

Naše Java aplikace měla problém s výkonem. Každý požadavek sahal do databáze, i když data se měnila jednou za hodinu. Redis jako cache vrstva snížil odezvu z 200ms na 2ms a odlehčil databázi o 95 % dotazů.

Proč Redis, ne Memcached¶

Redis umí víc než key-value — hashe, listy, sety, sorted sety. Navíc persistence (RDB, AOF), replication a Sentinel pro HA. Víc než cache — legitimní databáze pro specifické use cases.

Cache pro REST API¶

public List<Product> getProducts() {
    String cached = jedis.get("products:all");
    if (cached != null) {
        return objectMapper.readValue(cached, productListType);
    }
    List<Product> products = productRepository.findAll();
    jedis.setex("products:all", 3600, objectMapper.writeValueAsString(products));
    return products;
}

Session store a rate limiting¶

S Spring Session je Redis session store triviální — jedna anotace. Sessions přežijí restart a jsou sdílené mezi instancemi. Redis INCR+EXPIRE pro rate limiting: klíč = IP + minuta, limit 100 req/min.

Provozní tipy¶

• Nastavte maxmemory s allkeys-lru eviction policy
• Nepoužívejte KEYS * v produkci — použijte SCAN
• Nastavte TTL na cache klíče
• Sledujte memory fragmentation ratio

Redis patří do každého stacku¶

Jednoduchý na provoz, rychlý, univerzální. Jako cache, session store, message broker — Redis má místo v každé aplikaci, která potřebuje rychlost.