CORE BLOG

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

Praktické články z reálných projektů. Od enterprise architektury po AI agenty — sdílíme, co funguje v produkci.

506

Článků

Kategorií

Let zkušeností

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Doporučeno ai

Vlastní AI Copilot pro enterprise — od prototypu k produkci

Jak vybudovat vlastní AI Copilot pro firemní prostředí v roce 2026. Kompletní průvodce architekturou, RAG pipeline,...

Číst více →

Doporučeno infrastructure

Service Mesh — Istio, Cilium a budoucnost síťové vrstvy

Kompletní průvodce service mesh technologiemi v roce 2026. Porovnání Istio vs Cilium Service Mesh vs Linkerd,...

Číst více →

Doporučeno cloud

Disaster Recovery as Code — automatizovaná obnova po havárii v cloudu

Jak implementovat Disaster Recovery as Code v české firmě. Terraform, Crossplane, runbooky jako kód, RPO/RTO...

Číst více →

Zobrazeno 20 z 506 článků

10. 05. 2018devops

CI/CD pipeline s Jenkins a GitLab — automatizace deploymentu

Jak postavit automatizovanou CI/CD pipeline s Jenkins a GitLab CI — stages, security scanning, zero-downtime...

09. 05. 2018development

Microservices patterns — dekompozice monolitu v praxi

Praktické zkušenosti z dekompozice enterprise monolitů — Strangler Fig pattern, Domain-Driven Design, Saga pattern,...

08. 05. 2018cloud

Serverless — AWS Lambda vs Azure Functions v praxi

Srovnání AWS Lambda a Azure Functions po roce v produkci — cold start, pricing, monitoring, vendor lock-in a kdy...

23. 04. 2018development

GDPR — technická opatření pro IT systémy

Praktický průvodce technickými opatřeními pro GDPR compliance. Šifrování, pseudonymizace, audit logy a právo na...

18. 04. 2018cloud

AWS EKS — Amazon konečně přichází s managed Kubernetes

Po roce čekání je AWS EKS v preview. Co nabízí, jak se srovnává s GKE a proč je to důležité.

04. 04. 2018ai

Kubernetes Namespaces — multi-tenancy v praxi

Jak využít namespaces pro izolaci týmů a klientů v jednom clusteru. Resource quotas, limit ranges a best practices.

21. 03. 2018development

GraphQL vs. REST — kdy přejít na nové API paradigma

Facebook vytvořil GraphQL, GitHub ho adoptoval. Kdy dává smysl a kdy ne — naše zkušenosti z reálného projektu.

14. 02. 2018ai

GKE — proč managed Kubernetes dává smysl

Google Kubernetes Engine vs. self-managed cluster. Porovnáváme náklady, provoz a flexibilitu po 6 měsících.

17. 01. 2018cloud

Istio — service mesh pro Kubernetes mikroslužby

Istio přináší mutual TLS, traffic management a observability do Kubernetes bez změny aplikačního kódu.

13. 12. 2017data

Kubernetes Operators — automatizace provozu aplikací

CoreOS přišel s konceptem Operators — Kubernetes-native způsob, jak automatizovat operace stateful aplikací.

22. 11. 2017ai

GDPR — technická příprava, která se nedá odkládat

25. května 2018 začne platit GDPR. Co to znamená pro technické týmy a jaké architektonické změny musíme udělat.

16. 10. 2017ai

Cloud migrace enterprise systémů — 6R strategie a reálné náklady

Migrace enterprise systémů do cloudu. 6R strategie, TCO kalkulace, bezpečnostní požadavky a zkušenosti s Azure a AWS.

11. 10. 2017ai

Persistent Volumes v Kubernetes — stateful workloady

PersistentVolumes, PersistentVolumeClaims a StorageClasses v Kubernetes. Naše zkušenosti s Ceph a AWS EBS.

18. 09. 2017development

GraphQL vs REST — kdy co použít

Praktické srovnání GraphQL a REST API. Over-fetching, under-fetching, typový systém, caching a kdy má smysl přejít...

06. 09. 2017development

Terraform — infrastruktura jako kód v praxi

Jak Terraform změnil náš přístup k provisioningu infrastruktury. Od ručního klikání v AWS konzoli k verzovaným prostředím.

16. 08. 2017cloud

Cloud migrace — první kroky a poučení z chyb

Rozhodli jsme se přesunout první workloady do AWS. Co jsme podcenili, co nás překvapilo a jaké chyby nedělat.

19. 07. 2017infrastructure

Kubernetes Network Policies — mikrosegmentace v clusteru

Jak pomocí Network Policies izolovat služby v Kubernetes clusteru a implementovat princip least privilege na síťové úrovni.

14. 07. 2017architecture

Event-Driven Architecture — proč a jak

Event-driven architektura v praxi. Proč jsme přešli z request-response na eventy, jaké vzory používáme a co nás překvapilo.

15. 06. 2017ai

WannaCry a obrana proti ransomwaru — co jsme se naučili

Květnový útok WannaCry paralyzoval nemocnice a firmy po celém světě. Rozebereme, jak ransomware funguje a jak se...

14. 06. 2017devops

CI/CD pipeline pro Kubernetes s Jenkins

Jak jsme postavili continuous delivery pipeline, která buildí Docker image, pushuje do registry a deployuje do...

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Vlastní AI Copilot pro enterprise — od prototypu k produkci

Service Mesh — Istio, Cilium a budoucnost síťové vrstvy

Disaster Recovery as Code — automatizovaná obnova po havárii v cloudu

CI/CD pipeline s Jenkins a GitLab — automatizace deploymentu

Microservices patterns — dekompozice monolitu v praxi

Serverless — AWS Lambda vs Azure Functions v praxi

GDPR — technická opatření pro IT systémy

AWS EKS — Amazon konečně přichází s managed Kubernetes

Kubernetes Namespaces — multi-tenancy v praxi

GraphQL vs. REST — kdy přejít na nové API paradigma

GKE — proč managed Kubernetes dává smysl

Istio — service mesh pro Kubernetes mikroslužby

Kubernetes Operators — automatizace provozu aplikací

GDPR — technická příprava, která se nedá odkládat

Cloud migrace enterprise systémů — 6R strategie a reálné náklady

Persistent Volumes v Kubernetes — stateful workloady

GraphQL vs REST — kdy co použít

Terraform — infrastruktura jako kód v praxi

Cloud migrace — první kroky a poučení z chyb

Kubernetes Network Policies — mikrosegmentace v clusteru

Event-Driven Architecture — proč a jak

WannaCry a obrana proti ransomwaru — co jsme se naučili

CI/CD pipeline pro Kubernetes s Jenkins

Nejnovější

Kategorie

Odcházíte?