Zum Inhalt springen
_CORE
AI & Agentic Systems Core Information Systems Cloud & Platform Engineering Data Platform & Integration Security & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automation & Robotics Mobile & Digital Banking & Finance Insurance Public Administration Defense & Security Healthcare Energy & Utilities Telco & Media Manufacturing Logistics & E-commerce Retail & Loyalty
Referenzen Technologien Blog Know-how Tools
Über uns Zusammenarbeit Karriere
CS EN DE
Lassen Sie uns sprechen

Federated learning — AI trénink bez sdílení dat

10. 11. 2024 1 Min. Lesezeit CORE SYSTEMSai
Federated learning — AI trénink bez sdílení dat

Nemocnice chce AI pro diagnostiku, ale nesmí sdílet pacientská data. Federated learning: model jde k datům, ne data k modelu.

Jak funguje

Každý účastník trénuje lokálně. Do centra se posílají jen model updates (gradienty), ne data. Centrální server aggreguje.

Typy

  • Cross-device: Miliony mobilních zařízení (Google Keyboard)
  • Cross-silo: Organizace spolupracují (nemocnice, banky)

Frameworky

Flower: Framework-agnostic, nejpopulárnější. PySyft: Privacy-first. NVIDIA FLARE: Enterprise healthcare.

Federated learning je budoucnost privacy-preserving AI

Pro healthcare, finance a government je to jediná cesta k AI bez centralizace dat.

federated learningprivacyaihealthcare
Teilen:

CORE SYSTEMS

Stavíme core systémy a AI agenty, které drží provoz. 15 let zkušeností s enterprise IT.

Brauchen Sie Hilfe bei der Implementierung?

Unsere Experten helfen Ihnen bei Design, Implementierung und Betrieb. Von der Architektur bis zur Produktion.

Kontaktieren Sie uns