33 Artikeln
Jak postavit produkční real-time streaming pipeline s Apache Kafka a Apache Flink. Architektura, best practices,...
Kompletní srovnání čtyř vektorových databází — benchmarky výkonu, pricing modely, architektura indexů, HNSW vs IVF,...
Jak generovat syntetická data pro testování enterprise aplikací v roce 2026: nástroje, techniky, GDPR compliance a...
PostgreSQL v 2026 není jen relační databáze. S rozšířeními nahrazuje MongoDB, Elasticsearch, Redis i vektorové...
Implementace feature store pro ML. Feast, online/offline serving, feature engineering best practices.
Přehled moderního data engineering stacku. dbt, Airflow, Snowflake, Kafka a jak to dát dohromady v českém enterprise...
ELT místo ETL. dbt pro SQL transformace s engineering praktikami, Snowflake jako cloud data warehouse.
Praktický průvodce Apache Kafka pro real-time streaming. Architektura, use cases, Kafka Connect, Schema Registry a...
Kafka pro messaging, Flink pro processing. Jak jsme postavili real-time analytics pipeline pro e-commerce klienta.
Dva roky provozujeme stateful workloady na Kubernetes. Lessons learned z produkčního PostgreSQL a Elasticsearch.
CoreOS přišel s konceptem Operators — Kubernetes-native způsob, jak automatizovat operace stateful aplikací.
Jak jsme vytvořili provozní dashboardy v Grafaně. Od instalace po production-ready monitoring.
Dvanáct principů pro budování moderních, škálovatelných a udržovatelných aplikací.
Praktické zkušenosti s přechodem z monolitické Java EE aplikace na microservices. Domain-driven design, API kontrakt...
Kdy použít MongoDB místo relační databáze. Naše zkušenosti z prvního projektu s NoSQL.
Praktické zkušenosti s nasazením Apache Hadoop v enterprise prostředí. MapReduce, HDFS, Hive a proč Big Data není...
Praktické zkušenosti s Apache Cassandra v produkci. Data modeling, replikace, tunable consistency a kdy zvolit...
Jak jsme nasadili MongoDB v produkčním prostředí. Dokumentový model, replikace, sharding a praktické zkušenosti z...
Naše zkušenosti s migrací enterprise aplikace z Oracle Database na PostgreSQL. Co fungovalo, co ne.
Kompletni backup strategie. RMAN, 3-2-1 pravidlo, testovani obnovy.
Jak pouzivame AWR a ASH reporty pro diagnostiku Oracle vykonu. Wait events, top SQL a trending.
Konfigurace JDBC datasource na WebLogic pro Oracle RAC. Multi Data Source, FCF, connection affinity.
Implementace Oracle Data Guard. Physical standby, switchover, failover a monitoring.
Kompletni pruvodce Oracle RMAN. Inkrementalni backup, point-in-time recovery, best practices.
Apache Hadoop meni zpusob, jakym firmy zpracovavaji velke objemy dat. Prvni kroky s HDFS, MapReduce a Hive v ceskem...
FC SAN pro Oracle databaze. IOPS, latence, RAID levely a sizing pro enterprise workloady.
Praktické nasazení Redis jako cache vrstvy a session store v Java enterprise aplikacích. Kdy NoSQL dává smysl a kdy...
Praktické zkušenosti s optimalizací Oracle DB 11g pro high-volume transakční zpracování. Partitioning, AWR reporty,...
Jak jsme zrychlili PL/SQL z hodin na minuty. Bulk operace, cursor management a profiling.
Konfigurace GlassFish 3.1 clusteru pro HA. Session replikace, load balancing, failover.
Konfigurace JDBC connection poolu v Apache Tomcat. Sizing, validation a typicke chyby.
MongoDB, CouchDB, Cassandra — NoSQL databaze meni zpusob, jakym premyslime o datech. Kdy je pouzit a kdy zustat u SQL.
Pripadova studie optimalizace SQL dotazu v Oracle 11g. Explain plan, indexy, histogramy a realny dopad na vykon.