_CORE

O čem píšeme

U AI vždy:
  • Data a jejich kvalita
  • Governance a compliance
  • Evals a měření
  • Provoz a incident management
U core systémů:
  • Výkon a škálovatelnost
  • Integrace a API
  • Observability a monitoring
  • Disaster recovery
Formát:
  • Checklisty a blueprinty
  • „What good looks like"
  • Definice + příklad z praxe
  • Bez buzzwordů
Insights — hero ilustrace
Články

Aktuální témata

AI Governance Production

AI agent v produkci: 10 kontrolních bodů

Agentní AI je víc než chatbot — jakmile agent „dělá kroky" v systémech, stává se součástí provozu. Tohle je 10 bodů, které chcete mít splněné před go-live.

Číst článek
AI RAG Enterprise

RAG bez halucinací: enterprise knowledge layer krok za krokem

RAG je nejpraktičtější způsob, jak dostat AI do firemního prostředí bezpečně. Postavte knowledge layer jako produkt, ne jako experiment.

Číst článek
Cloud Migrace Core

Migrace on-prem do cloudu bez výpadků: blueprint

„Přesuneme to do cloudu" zní jednoduše. U core systémů je to změna provozu, ne jen infrastruktury. Pět principů a čtyři fáze bez big-bangu.

Číst článek

Připravujeme

  1. LLMOps pro firmy: jak provozovat LLM v produkci
  2. AI v regulovaném prostředí: banky, pojišťovny, zdravotnictví
  3. Observability pro distribuované systémy: co měřit a proč
  4. API gateway jako integrační vrstva: vzory a anti-vzory
  5. Data mesh v praxi: federovaná správa dat
  6. Incident management pro AI systémy
  7. Fine-tuning vs. RAG: kdy co použít
  8. CI/CD pro ML pipeline: od experimentu k produkci
  9. Disaster recovery pro core systémy: RTO, RPO a runbooky
Workshop

Chcete workshop k některému z témat?

Každý článek může být půldenní workshop pro váš tým. Praxe, diskuse, žádné slajdy plné buzzwordů.

Domluvme termín