CORE BLOG

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

Praktické články z reálných projektů. Od enterprise architektury po AI agenty — sdílíme, co funguje v produkci.

506

Článků

Kategorií

Let zkušeností

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Doporučeno ai

Vlastní AI Copilot pro enterprise — od prototypu k produkci

Jak vybudovat vlastní AI Copilot pro firemní prostředí v roce 2026. Kompletní průvodce architekturou, RAG pipeline,...

Číst více →

Doporučeno infrastructure

Service Mesh — Istio, Cilium a budoucnost síťové vrstvy

Kompletní průvodce service mesh technologiemi v roce 2026. Porovnání Istio vs Cilium Service Mesh vs Linkerd,...

Číst více →

Doporučeno cloud

Disaster Recovery as Code — automatizovaná obnova po havárii v cloudu

Jak implementovat Disaster Recovery as Code v české firmě. Terraform, Crossplane, runbooky jako kód, RPO/RTO...

Číst více →

Zobrazeno 20 z 506 článků

16. 11. 2025ai

RAG v produkci: Od prototypu k systému fungujícímu 24/7

Jak přejít od RAG prototypu k production-ready systému. 5 nejčastějších chyb, osvědčené architektonické patterny,...

16. 11. 2025development

Astro framework — zero JavaScript by default pro enterprise weby

Astro v enterprise: content-driven weby, islands architecture, partial hydration. Migrace z Next.js, performance...

15. 11. 2025security

API Security: Moderní přístupy k zabezpečení rozhraní v roce 2026

Komplexní průvodce zabezpečením API v roce 2026: od OAuth 2.1 a OWASP API Security Top 10 po zero-trust architektury...

14. 11. 2025ai

API orchestrace patterns — saga, choreografie a CQRS v praxi

Pokročilé patterns pro distribuované systémy: orchestration vs choreography saga, CQRS s event sourcing, kompenzační...

13. 11. 2025architecture

API-First Architecture v roce 2026 — proč je API-first přístup klíčový

Proč API-first architektura dominuje enterprise vývoji v roce 2026. OpenAPI 3.1, gRPC, GraphQL Federation, API...

12. 11. 2025ai

AIOps a autonomní infrastruktura — jak AI řídí provoz v roce 2026

AIOps v roce 2026: od reaktivního monitoringu k autonomní infrastruktuře. Anomaly detection, root cause analysis,...

11. 11. 2025cloud

Kubernetes v produkci: Checklist, který vám ušetří noční budíky

15bodový production checklist pro Kubernetes — cluster setup, workload konfigurace, observabilita a security....

11. 11. 2025ai

AI generování testů — od unit testů po E2E automatizaci

Jak AI generuje smysluplné testy: property-based testing, mutation testing, visual regression a E2E test generation....

10. 11. 2025ai

AI-powered enterprise search — beyond keyword matching

Semantic search, hybrid retrieval a personalizovaný ranking pro enterprise. Elasticsearch + vector search,...

09. 11. 2025ai

Real-time AI personalizace — od doporučení po dynamický pricing

Jak nasadit real-time AI personalizaci: recommendation engines, dynamic pricing, content personalization. Feature...

08. 11. 2025ai

AI v penetračním testování — automatizovaný vuln scanning

Přehled AI-powered nástrojů pro penetrační testování v roce 2026: Pentera, NodeZero, XBOW, Burp Suite a další. Jak...

07. 11. 2025ai

Jak vybrat správný AI model pro enterprise nasazení v roce 2026

Praktický průvodce výběrem AI modelu pro enterprise: Claude, GPT, open-source, kritéria výběru, on-premise vs cloud,...

06. 11. 2025ai

AI-driven modernizace legacy systémů — praktický přístup 2026

Jak využít AI pro analýzu, refaktoring a migraci legacy kódu. Od COBOL konverze po automatickou dokumentaci starých...

05. 11. 2025ai

$650–700 mld. za AI compute: Capex race a enterprise

Big Tech v roce 2026 plánuje $650–700B capex na AI a datacentra. Co to udělá s cenami cloudu, dostupností GPU,...

04. 11. 2025ai

AI v incident managementu — automatická detekce a response

AIOps v praxi: automatická root cause analýza, prediktivní alerting, AI-driven runbooks a integrace s PagerDuty,...

02. 11. 2025ai

AI automatická dokumentace — konec zastaralých docs

Automatická generace a údržba technické dokumentace pomocí AI. Od kódové dokumentace po API reference,...

01. 11. 2025ai

AI v datových pipeline — automatizace ETL a data quality

Jak AI mění datové pipeline: automatická detekce anomálií, self-healing ETL, AI-driven data quality a schema...

31. 10. 2025ai

AI asistent v zákaznické podpoře — průvodce implementací

Praktický průvodce implementací AI asistenta do zákaznické podpory. Statistiky, architektura, výběr technologií, ROI...

30. 10. 2025ai

Reálné náklady AI v produkci 2026: optimalizace od API po GPU

Kolik stojí AI v produkci? Cost per query breakdown GPT-5 vs Claude vs open-source. Strategie: caching, routing,...

29. 10. 2025ai

AI Code Review — jak automatizovat revizi kódu v roce 2026

Praktický průvodce nasazením AI nástrojů pro automatickou revizi kódu. Od statické analýzy po LLM-based review,...

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Vlastní AI Copilot pro enterprise — od prototypu k produkci

Service Mesh — Istio, Cilium a budoucnost síťové vrstvy

Disaster Recovery as Code — automatizovaná obnova po havárii v cloudu

RAG v produkci: Od prototypu k systému fungujícímu 24/7

Astro framework — zero JavaScript by default pro enterprise weby

API Security: Moderní přístupy k zabezpečení rozhraní v roce 2026

API orchestrace patterns — saga, choreografie a CQRS v praxi

API-First Architecture v roce 2026 — proč je API-first přístup klíčový

AIOps a autonomní infrastruktura — jak AI řídí provoz v roce 2026

Kubernetes v produkci: Checklist, který vám ušetří noční budíky

AI generování testů — od unit testů po E2E automatizaci

AI-powered enterprise search — beyond keyword matching

Real-time AI personalizace — od doporučení po dynamický pricing

AI v penetračním testování — automatizovaný vuln scanning

Jak vybrat správný AI model pro enterprise nasazení v roce 2026

AI-driven modernizace legacy systémů — praktický přístup 2026

$650–700 mld. za AI compute: Capex race a enterprise

AI v incident managementu — automatická detekce a response

AI automatická dokumentace — konec zastaralých docs

AI v datových pipeline — automatizace ETL a data quality

AI asistent v zákaznické podpoře — průvodce implementací

Reálné náklady AI v produkci 2026: optimalizace od API po GPU

AI Code Review — jak automatizovat revizi kódu v roce 2026

Nejnovější

Kategorie

Odcházíte?